0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران
تحلیل هوشمند قاچاق کالا: بهره گیری از GIS، سنجش از دور و فناوری RFID برای کنترل و پیشگیری
نویسندگان :
هادی فدایی
1
حمید پناهی
2
ناصر بیات
3
وحید بارانی
4
الهه عینی
5
1- دانشگاه علوم انتظامی امین
2- دانشگاه علوم انتظامی امین
3- دانشگاه علوم انتظامی امین
4- دانشگاه علوم انتظامی امین
5- دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
کلمات کلیدی :
قاچاق کالا،GIS،،سنجش از دور،فناوری RFID،تحلیل دادهها،هوش مصنوعی
چکیده :
زمینه و هدف: قاچاق کالا به عنوان یکی از چالشهای جدی اقتصادی و اجتماعی در سطح جهانی، تأثیرات منفی قابل توجهی بر اقتصاد ملی و امنیت اجتماعی کشورها دارد. در ایران، این پدیده به دلیل موقعیت جغرافیایی خاص و مرزهای گسترده، به یکی از معضلات اصلی تبدیل شده است. برآوردها نشان میدهد که قاچاق کالا سالانه حدود 15 تا 30 میلیارد دلار به اقتصاد کشور آسیب وارد میکند. لذا، استفاده از فناوریهای نوین مانند سامانه اطلاعات جغرافیای (GIS)، سنجش از دور و فناوری شناسایی با فرکانس رادیویی (RFID) برای شناسایی و کنترل قاچاق کالا ضروری است. هدف اصلی این تحقیق، تحلیل هوشمند و بررسی کاربرد فناوریهای نوین در مبارزه با قاچاق کالا از طریق GIS، سنجش از دور و RFID است. اهداف فرعی شامل شناسایی الگوهای جغرافیایی قاچاق، بررسی نقش سنجش از دور در شناسایی نقاط داغ و ارزیابی کاربرد RFID در زنجیره تأمین میباشد. روش: این تحقیق به صورت توصیفی-تحلیلی انجام شده است. دادهها از طریق GIS برای شناسایی الگوهای جغرافیایی، تصاویر ماهوارهای برای تحلیل تغییرات زمین و دادههای RFID برای رصد کالاها جمعآوری شدهاند. یافته ها: نتایج آماری نشان میدهد که استفاده ترکیبی از GIS، سنجش از دور و RFID میتواند به طور مؤثری در شناسایی نقاط داغ قاچاق و کنترل زنجیره تأمین کالاها کمک کند. بهویژه، آزمون T و ANOVA نشاندهنده تفاوتهای معنادار بین گروههای مختلف در تأثیرگذاری این فناوریها بر کاهش قاچاق بودند. همچنین، الگوریتمهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای تحلیل دادهها و شناسایی الگوهای قاچاق به کار گرفته شدهاند. نتیجه گیری: این مطالعه تأکید دارد که با بهرهگیری از فناوریهای نوین، امکان کاهش قاچاق کالا و بهبود فرآیندهای نظارتی وجود دارد. چالشهایی مانند هزینههای پیادهسازی و نیاز به آموزش کاربران نیز مطرح شده است. ارائه راهکارهای مدیریتی و فناوری میتواند به تسهیل استفاده از این ابزارها کمک کند و در نهایت، امنیت اجتماعی و اقتصادی کشور را تقویت نماید. این مقاله نشان میدهد که با به کارگیری تلفیقی از GIS، سنجش از دور و فناوری RFID، میتوان به طور مؤثری با قاچاق کالا مقابله کرد. تحلیلهای هوشمند و دادههای دقیق میتواند به اتخاذ تصمیمات بهتر و مؤثرتر در مبارزه با این پدیدهی پیچیده کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
چشم های پنهان : قدرت سنجش از دور در میدان جنگ
فاطمه براتی پور - حدیث کریمی
شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
فاطمه رحیم پور - مهدی شهبازی
یادگیری عمیق ابزاری توانمند برای تشخیص کشتیهای تاریک در راستای فرماندهی و کنترل دریاها
فاطمه باقری
ارزیابی پراکندهرویی درشهرهای مرزی بابهرهگیری ازمدل تحلیلی SWOT-AHP (مطالعه موردی: شهرچابهار)
رقیه گل وری
اولویت بندی مکانی پدیده های زمین گردشگری با استفاده از ارزیابی کمی پدیده های علوم زمین جهت برنامه ریزی (با تکیه بر چشمه های باداب سورت)
میترا آقاجانی - سید مهران حیدری - مهرداد بطحایی
مدیریت غیر متمرکز انرژی الکتریکی درسازمان های نظامی و مدیریت بحران با رویکرد فرماندهی و کنترل
محمدرضا حاتمی
الگوی مفهومی خلق دانش در شبکه های اجتماعی توسط کتابداران در دانشگاه علوم پزشکی مازندران
سید علی اصغر رضوی - هوشنگ علی اصغری جلودار
محاسبات ابری با استفاده آسان برای آموزش علوم داده
مرضیه خدادوستان - رحیم اصغری
تشخیص آتش سوزی های فعال با استفاده از داده های سنجنده MODIS
نعیم میجانی - اکرم افتخاری - قاسم حبیب زاده
Evaluation of machine learning methods in estimating precipitable water vapor
Fatemeh Forati
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2