0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
شناسایی و تشخیص چهره در زمان واقعی با استفاده از شبکه عصبی YOLO و یادگیری عمیق
نویسندگان :
کوروش داداش تبار احمدی
1
مریم فردی
2
1- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
2- دانشگاه صنعتی مالک اشتر
کلمات کلیدی :
Box Bounding Deep learning, Face Detection ,Anchor box, Loss function
چکیده :
شناسایی و موقعیتیابی اشیا ازجمله زمینههای تحقیقاتی قدیمی و مهم در حوزه کامپیوتر است. شناسایی و موقعیتیابی اشیا در تصویر Object Detection نامیده میشود. یکی از مهمترین وظایف تشخیص اشیا، تشخیص چهره میباشد. به طور کلی اولین گام در تشخیص چهره، مرحله تشخیص الگو و احراز هویت افراد بوده است که در سال های اخیر، بسیار حائز اهمیت شده است، که بر پایه الگوریتم های مبتنی بر یادگیری عمیق در تشخیص اشیا استفاده میگردد. الگوریتم ها را می توان به طور کلی به دو دسته تقسیم کرد، تشخیص دو مرحله ای مانند Faster R-CNN و تشخیص یک مرحله ای مانند YOLO، اگرچه YOLO از نظر دقت به اندازه آشکارسازهای دو مرحله ای نیستند، اما در تشخیص، از عملکرد بهتری برخوردار میباشد.YOLO هنگام برخورد با اشیا با اندازه طبیعی عملکرد خوبی دارد، اما در تشخیص اشیای کوچک از توانایی کمتری برخوردار میباشد. این دقت در هنگام برخورد با اشیایی همانند صورت، که در مقیاس کوچک مورد بررسی قرار میگیرد، کاهش می یابد. برای رفع این مشکل(تشخیص مقیاس های مختلف صورت)، یک آشکارساز چهره به نام YOLO-face را بر اساس YOLOv3 پیشنهاد نموده تا بتوان عملکرد تشخیص چهره را بهبود بخشید. در این روش، برای تشخیص چهره، استفاده ازanchor box مناسب تر برای صورت و همچنین regression loss function مناسبتر را انتخاب نموده ایم. این آشکارساز به طور قابل توجهی سرعت تشخیص و دقت را افزایش داده است. این آزمایشات روی مجموعه داده های WIDER FACE و FDDB نشان می دهد که الگوریتم بهبود یافته ما بر روی YOLO و انواع آن عملکرد بهتری دارد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
کاربست هوش مصنوعی در مدیریت آسیب پذیری سایبری شبکه فرماندهی و کنترل
رضا سعادتی - محمدرضا فرحی پور - محمدرضا موحدی صفت
از مفهوم قدرت تا قدرت سایبری و جایگاه آن در دنیای امروز
حسین باقری - محمدرضا کریمی قهررودی
سازوکارهای مقابله با تهدیدات حوزه اطلاعاتی (DATA) در فضای سایبری علیه جمهوری اسلامی ایران
آناهیتا دیناروند - سعید پورمحمودیان
آشکارسازی کشتی های غیرنظامی و ناوگان نظامی با استفاده از شبکه YOLO بهبود یافته
مریم ویسی - اکرم افتخاری
بررسی میزان توسعه یافتگی شهرستان های استان گیلان با استفاده از مدل موریس
عباس احمدی - مجید کیاورز مقدم - کیوان حسینی پور
دکترین فرماندهی و کنترل قابلیت محور جنگهای آینده در محیط های امروزی
مصطفی اصلانی مقدم
آمایش ژئومورفولوژیکی جهت توسعه سکونتگاهی با استفاده از مدل AHP-Fuzzy، مطالعه موردی شهرستان تفرش
عبدالکریم ویسی - فرهاد جعفری
مکانیابی احداث کارخانه فولتاسیون سرب و روی به روش AHPو VIKOR در منطقه حجتآباد نایین
سید علیرضا آشفته
بررسی روشهای ناوبری رباتهای زیرسطحی هوشمند
حامد کاچار - مجید فخری - حکمت اله محمدخانلو
تحلیل زمانی- مکانی آستانه دمایی موج گرما و بررسی نقش آن در فرایند فرماندهی و کنترل
مجید فخری - فهیمه شاکری - لیلا مجیدی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2