0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
تشخیص آتش سوزی های فعال با استفاده از داده های سنجنده MODIS
نویسندگان :
نعیم میجانی
1
اکرم افتخاری
2
قاسم حبیب زاده
3
1- دانشگاه تهران
2- دانشگاه تهران
3- دانشگاه تهران
کلمات کلیدی :
تشخیص آتش سوزی های فعال، سنجنده MODIS، ایالات متحده آمریکا، پرتغال، سنجش از دور
چکیده :
آتش سوزی یکی از عوامل اصلی تخریب اکوسیستم های طبیعی و زیرساخت های انسانی در سطح جهان می باشد. در سال های اخیر، مقیاس و فراوانی آتش سوزی ها به طور قابل توجهی افزایش یافته است. تغییرپذیری گسترده آتشسوزی در طول سال و طبیعت غیرقابلپیشبینی آن باعث می شود داده های سنجش از دور، بهعنوان کلیدی جهت تشخیص و مطالعه آن در نظر گرفته شود. از این رو هدف از این پژوهش، توسعه الگوریتمی جهت تشخیص آتش سوزی های فعال با استفاده از داده های سنجش از دور می باشد. به این منظور از داده های سنجنده MODIS مناطق ایالات متحده آمریکا (29/09/2003) و پرتغال (08/08/2016) استفاده شده است. دقت کلی الگوریتم تشخیص آتش سوزی های فعال برای مناطق ایالات متحده آمریکا و پرتغال به ترتیب 93 و 92 درصد می باشد که نشان دهنده کارایی بالای الگوریتم ارائه شده جهت تشخیص آتش سوزی های فعال می باشد. با وجود محدودیت هایی که در زمینه تصاویر ماهواره ای وجود دارد این مطالعه اهمیت و سودمندی دادههای سنجش از دور جهت تشخیص آتش سوزی های فعال و نظارت بر گسترش مکانی آنها را نشان میدهد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
پیش بینی و بررسی میزان تغییرات پوشش گیاهی حوزه رزجرد با استفاده از مدل زنجیره مارکوف در طی سالهای 1985، 2000 و 2017 و 2027
الهام محمدی
تولید مدل محلی یونسفر (مطالعه موردی استان های تهران و البرز)
عاطفه اکبرزاده - مریم میری
سیستم ارتباط بی سیم زیر آب خودکار با استفاده از Li-Fi با پشتیبانی اینترنت اشیا و موقعیت یابی GPS
رحیم اصغری - فرهاد زائری
نقش و ویژگیهای فرماندهی و کنترل در دفاع صحنه نبرد
وحید رضایی - ابوذر انوری - میلاد کولانی
طراحی الگوی فرماندهی و کنترل بر اساس علوم اعصاب در ارتش
اسمعیل ویسی - کیومرث احمدی - محمد ناصحی
پهنه بندی خطر سیل شهر اراک با روش AHP و WLC
محمدحسین داودآبادی فراهانی - علیرضا شریفی - مهدی عربی
پنهان کردن رفتار مخرب بدافزار با استفاده از یادگیری ماشینی
مهدی زارعیان جهرمی - کوروش داداش تبار احمدی
بهره گیری از هوش مصنوعی در تولید و بهبود تصاویر قائم
مژده ابراهیمی کیا - علی حسینی نوه
اولویت بندی مکانی پدیده های زمین گردشگری با استفاده از ارزیابی کمی پدیده های علوم زمین جهت برنامه ریزی (با تکیه بر چشمه های باداب سورت)
میترا آقاجانی - سید مهران حیدری - مهرداد بطحایی
Evaluation of machine learning methods in estimating precipitable water vapor
Fatemeh Forati
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2