سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح

| ورود به سامانه | ثبت نام

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران

کاربست هوش مصنوعی در مدیریت آسیب پذیری سایبری شبکه فرماندهی و کنترل

نویسندگان :

رضا سعادتی¹ محمدرضا فرحی پور² محمدرضا موحدی صفت³

1- دانشگاه عالی دفاع ملی 2- دانشگاه عالی دفاع ملی 3- دانشگاه عالی دفاع ملی

کلمات کلیدی :

آسیب‌پذیری سایبری،فرماندهی و کنترل،مدیریت آسیب‌پذیری،هوش مصنوعی

چکیده :

از اولین روزهایی که سامانه‌ها و تجهیزات رایانه‌ای ایجاد شدند، آسیب‌پذیری‌هایی چه عمدی و چه غیرعمدی در آنها وجود داشته و زمینه را برای اجرای حملات سایبری متعددی فراهم نموده است. آسیب‌پذیری‌ها شامل ضعف‌ها یا نقص‌هایی در نرم‌افزار، سخت‌افزار یا پیکربندی‌های شبکه هستند که می‌توانند توسط مجرمان سایبری برای دسترسی غیرمجاز یا ایجاد آسیب مورد سوء استفاده قرار گیرند. با گسترش روزافزون شبکه‌ها، تعداد تجهیزات متصل و ظهور فناوری‌های شالوده‌شکن این آسیب‌پذیری‌ها نیز به‌صورت نمایی در حال افزایش می‌باشد. بنابراین مدیریت آسیب‌پذیری سایبری با روش‌های سنتی مبتنی بر عامل انسانی به دلایل زیادی همچون حجم بالای داده‌ها و ضعف انسان در تجزیه‌وتحلیل کلان داده‌، توجه صرف به آسیب‌پذیری‌های شناخته شده و توجه کمتر به آسیب‌پذیری‌های ناشناخته همچون حملات روز صفر، عدم درک و فهم همبستگی میان حجم عظیم داده‌ها، فقدان زمینه و عدم نظارت مستمر به‌منظور شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، افزایش زمان شناسایی و کشف تا اصلاح آسیب‌پذیری، کمبود نیروی انسانی در حوزه امنیت سایبری و ... از کارایی و اثر‌بخشی لازم برخوردار نمی‌باشد. این مقاله محقق با بهره‌برداری از اسناد و مدارک به روز و مرتبط در حوزه مدیریت آسیب‌پذیری مبتنی بر هوش مصنوعی با روش توصیفی تحلیلی نسبت به تبیین کاربست هوش مصنوعی در هریک از مراحل شناسایی، ارزیابی، اولویت‌بندی، اصلاح و کاهش آسیب‌پذیری‌های سایبری شبکه فرماندهی و کنترل اقدام و در پایان ضمن بیان مزایای آن به چالش‌ها و ملاحظات این حوزه می‌پردازد