سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح

| ورود به سامانه | ثبت نام

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران

Evaluation of machine learning methods in estimating precipitable water vapor

نویسندگان :

Fatemeh Forati¹

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

Hashtgerd GNSS station،Precipitable Water Vapor،GRNN،SVR،RF

چکیده :

This paper studies the application of three machine learning methods to estimate precipitable water vapor (PWV) using the observations of five GNSS stations of the National Geographical Organization (NGO) from November 10 to December 10, 2021. Since PWV is a key parameter in meteorological studies and forecasting atmospheric events such as rain and floods, estimating this parameter with high accuracy is very important. In the first step, the zenith tropospheric delay (ZTD) and zenith hydrostatic delay (ZHD) is calculated with the Gamit software and Saastamoinen model, respectively. By subtracting the ZHD from the ZTD, the zenith wet delay (ZWD) is obtained and then, the values of ZWD are converted to PWV. The obtained PWV values from this step are considered as the optimal output of all three models generalized regression neural networks (GRNN), support vector regression (SVR) and random forest (RF). Also, the input observations of all three models will be the latitude and longitude values of each GNSS station, day of the year (DOY) and time. After the training and achieving the minimum cost function value for all three models, the PWV value is estimated by the trained models and compared at the location of the test station. Hashtgerd GNSS station is considered as a test station. the average RMSE of the three models was 1.14, 2.15 and 1.27 mm, respectively. The average correlation coefficient of GRNN, SVR and RF models was 0.95, 0.92 and 0.94, respectively.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

ارزیابی و مقایسه کارایی شبکه‌های عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی‌چندگانه در پیش‌بینی غلظت آلاینده 〖PM〗_(2.5) در زمستان شهر تهران

فریماه بخشی زاده - میثم ارگانی - مهری اکبری

چارچوب امنیتی مبتنی بر زنجیره بلوکی و یادگیری عمیق برای اینترنت اشیا هوشمند مجهز به مخابرات نسل پنجم

حسام حسنی - مسعود رفیقی

آزمون مقایسه، روی میانگین دو جامعه مستقل با داده های فازی و نمودار کنترل داده های فازی شهودی

علی شعبانی

روشی کارآمد مبتنی‌بر فضای پدیده و توابع مورفولوژیک بمنظور شناسایی و شمارش دپوهای خاکریزی از تصاویر ماهواره‌ای Geoeye

حامد کاچار - مجید فخری - حکمت اله محمدخانلو

تغییر یک خطی کار نرخ ثابت به نرخ متغیر در ماشین‌های کشاورزی با استفاده طراحی و ارزیابی کنترل کننده

الهه خصالی - آرمان صابری

امنیت اینترنت اشیاء (IoT) (اینترنت اشیاء (IoT)): مرور، راه حل های بلاک چین و چالش های باز

مسعود رفیقی - شاهین رجب زاده مقدم

پنهان کردن رفتار مخرب بدافزار با استفاده از یادگیری ماشینی

مهدی زارعیان جهرمی - کوروش داداش تبار احمدی

تبیین عوامل موثر در ایجاد سامانه فرماندهی و کنترل صنایع دفاعی

صابر کاظمی مطلق - محمدکاظم سلیمی - عادل معلمی - مهدی خرم راد - یاشار رضایی

مروری بر عوامل موثر بر دقت و کیفیت محصولات مکانی حاصل از روش فتوگرامتری پهپاد

محمد سوادکوهی - مژده ابراهیمی کیا - حمید اسماعیلی

بررسی روش‌های ناوبری ربات‌های زیر‌سطحی هوشمند

حامد کاچار - مجید فخری - حکمت اله محمدخانلو

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2