0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران
پنهان کردن رفتار مخرب بدافزار با استفاده از یادگیری ماشینی
نویسندگان :
مهدی زارعیان جهرمی
1
کوروش داداش تبار احمدی
2
1- دانشگاه مالک اشتر
2- دانشگاه مالک اشتر
کلمات کلیدی :
بدافزار فراری،یادگیری ماشینی،یادگیری تقویتی،GAN
چکیده :
از ابتدای پیدایش حملات سایبری تاکنون، بین مدافعان و مهاجمان سایبری تقابل وجود داشته و هر دو گروه برای رسیدن به اهداف خود از بهروزترین روش های جدید استفاده می کنند. ازآنجاییکه بدافزارها یکی از مهمترین و پرچالش ترین ابزارهای حملات سایبری هستند، روش های شناسایی آنان بهویژه در مورد بدافزارهای جدید، بسیار حائز اهمیت است. یکی از روش های مؤثر برای شناسایی بدافزارها در سال های اخیر استفاده از یادگیری ماشین است. این موضوع باعث ایجاد انگیزه ای قوی برای تولیدکنندگان بدافزار شده است که به دنبال روش هایی برای حمله به الگوریتمهای هوشمند تشخیص بدافزار باشند. تولیدکنندگان بدافزار معمولاً به ساختارها و پارامترهای دقیق مدلهای یادگیری ماشین که در سیستمهای تشخیص بدافزار استفاده می شوند، دسترسی ندارند؛ بنابراین تنها می تواند حملات جعبه سیاه را انجام دهند. در این مقاله تلاش شده با ترکیب یادگیری تقویتی عمیق و GAN و بهبود روش های ارائه شده در gym-malware و malGAN، نمونه-های جدیدی از بدافزارهای فراری تولید گردد بهگونهای که سیستم های هوشمند تشخیص بدافزار در تشخیص آنان دچار اشتباه شوند. شبکه GAN با ایجاد الگوهای متخاصم برای اضافهکردن بخش و اضافهکردن import مورداستفاده قرار می-گیرند. در ادامه بدافزارها که در این تحقیق از نوع کرم های کامپیوتری در نظر گرفته شده اند، بهعنوان بخشی از محیط RL در نظر گرفته شده و با اعمال تغییرات از طریق عامل، برای ایجاد فرار از آنتیویروس در آنان تلاش می شود. در این مقاله تنها چهار عمل برای عامل در نظر گرفته شده است: اضافهکردن بخش، اضافهکردن import، تغییر نام بخش و اضافهکردن بایت به بخش. دو عمل اول خروجی GAN و دو عمل بعدی بهصورت تصادفی انجام می شود. نتایج تحقیق بیانگر بهبود روش پیشنهادی نسبت به روش های دیگر است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تلفیق سامانههای ناوبری GNSS، INS و VNS با استفاده از روش یادگیری ماشین در منطقه مطالعاتی کامیاران
آرمان صابری - امیر حسین قلیخانی
دکترین فرماندهی و کنترل قابلیت محور جنگهای آینده در محیط های امروزی
مصطفی اصلانی مقدم
معرفی شاخص خشکسالی مبتنی بر ماهواره گریس بر اساس وضعیت تالاب گاوخونی طی سالهای 2000 تا 2022
الهه خصالی - الهام قاسمی
راهبرد و دکترین سایبرنتیک یا فرماندهی و کنترل در حکمرانی نوین و آمایش سرزمین با محور نظریات امام خامنه ای مد ظله العالی
یونس یونسیان - موسی الرضا قائمی
نقش تجاری شبکه های 5G و شناسایی بازارهای نو ظهور
شیوا کریمیان - مسعود رفیقی
محاسبات ابری با استفاده آسان برای آموزش علوم داده
مرضیه خدادوستان - رحیم اصغری
پیدا کردن موضوعات پرطرفدار با استفاده از خوشهبندی
محمد رحیمی
الگوی مفهومی خلق دانش در شبکه های اجتماعی توسط کتابداران در دانشگاه علوم پزشکی مازندران
سید علی اصغر رضوی - هوشنگ علی اصغری جلودار
تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
علی جوان - رضا اسماعیل زاده
بررسی عملکرد رادارهای کوانتومی در ارتقاء قابلیت کشف و شناسایی حساسه های فرماندهی و کنترل
حمیدرضا البرزنیا - مهدی حشمتی راد - سینا عبدی - محمد فرهادی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2