0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر ماهوارهای 1Suomi NPP مطالعه موردی (استانهای آذربایجان غربی، شرقی، اردبیل و زنجان)
نویسندگان :
لیلا مجیدی
1
فیروز آقازاده
2
1- سازمان جغرافیایی
2- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
رطوبت خاک، SUOMI NPP، NSMI، NDMI، شمال غرب.
چکیده :
رطوبت خاک یکی از پارامترهای مهم محیطی است. روشهای سنتی اندازهگیری میدانی رطوبت خاک نمیتوانند تغییرات مکانی رطوبت را بهنحو مطلوب نشان دهند. سنجش از دور نقش کاربرد وسیعی در این امر پیدا کرده است. هدف از مطالعه حاضر، تخمین رطوبت خاک با استفاده از تصاویر SUOMI NPP در استانهای آذربایجان غربی، شرقی، اردبیل و زنجان میباشد. برای این کار ابتدا تصاویر مورد نظر دانلود گردید سپس مراحل پیش پردازش و پردازش در محیط نرم افزارهای ENVIو GIS انجام گردید. سپس برای تخمین رطوبت خاک از تصاویر ماهوارهای Suomi NPP در تاریخ 02/01/2021 با استفاده از دو الگوریتم NSMI و NDMI برای باندهای M و I استفاده شد. نتایج نشان داد که برای تخمین رطوبت خاک الگوریتم های NSMI و NDMI برای باندهای M دقت بهتری دارند. با بررسی رابطه دادههای ایستگاهی با دادههای استخراج از تصاویر نیز میتوان نتیجه این دو الگوریتم را مشاهده کرد. بدین صورت که الگوریتم NSMI دارای R2 برابر با 921/0 و الگوریتم NDMI برای باند M برابر با 801/0 میباشد. با بررسی نتایج هر دو الگوریتم میتوان گفت که قسمتهای شمال غرب و جنوب غرب و بخشهای از استان زنجان دارای رطوبت کمتری نسبت به محدودههای دیگر در تاریخ مورد نظر می باشد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مروری بر رویکردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص هرزنامه: از مدلهای سنتی تا روشهای نوین
محمد امین عراقی زاده - هاله امیری
تحلیل فضایی-مکانی تغییرات رواناب ایران در شرایط تغییراقلیم
وحیده صیاد - مهری اکبری
پیش بینی جنبش نیرومند زمین و ارایه روابط کاهندگی برای رخدادهای حوزه نزدیک و دور گسل با استفاده از دو مدل شبیهسازی برای ایالت لرزه زمین ساخت زاگرس و منطقه کالیفرنیا
علی حسنخانی
تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
علی جوان - رضا اسماعیل زاده
کاربردهای زنجیره بلوکی
نسرین دشتی
نرمافزار مدیریت دادههای ماهوارهای برای شناسایی پیشنشاگرهای لرزهای
ابوالفضل بالی - امین هیات
Evaluation of machine learning methods in estimating precipitable water vapor
Fatemeh Forati
پنهان کردن رفتار مخرب بدافزار با استفاده از یادگیری ماشینی
مهدی زارعیان جهرمی - کوروش داداش تبار احمدی
نقش اینترنت اشیا و جمع سپاری در پروژه های شهر هوشمند
مرضیه خدادوستان - مسعود رفیقی
طراحی الگوی فرماندهی و کنترل بر اساس علوم اعصاب در ارتش
اسمعیل ویسی - کیومرث احمدی - محمد ناصحی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2