0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران
مروری بر رویکردهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در تشخیص هرزنامه: از مدلهای سنتی تا روشهای نوین
نویسندگان :
محمد امین عراقی زاده
1
هاله امیری
2
1- صنعتی مالک اشتر تهران
2- صنعتی مالک اشتر تهران
کلمات کلیدی :
فیلتر هرزنامه،فیشینگ،مجموعه داده،یادگیری ماشین،یادگیری عمیق
چکیده :
این مقاله به بررسی رویکردهای رایج برای طبقهبندی متن هرزنامه میپردازد. در ابتدا مقدمه ای بر دانش اولیه فیلتر کردن هرزنامه ها ارائه شد. پس از آن، برخی از نتایج تحقیقات ارائه شده است. استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین برای تشخیص فیشینگ یک زمینه بهسرعت در حال تحول است که در سالهای اخیر به دلیل پتانسیل آن برای غلبه بر محدودیتهای روشهای سنتی و بهبود دقت تشخیص، توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. در این تحقیق استراتژیهای مختلف ارسال کننده هرزنامه را که برای آلوده کردن ایمیلها استفاده میشود، تجزیه و تحلیل میکنیم و تکنیکهای پیشرفته را برای توسعه فیلتر های تشخیص بر اساس یادگیری ماشین بررسی میکنیم. در نهایت، به طور تجربی پیامدهای نادیده گرفتن موضوع تغییر مجموعه داده به مرور زمان در این زمینه عملی را ارزیابی و ارائه میکنیم. نتایج تجربی نشان میدهد که این تغییر ممکن است منجر به تنزل شدید در عملکرد الگوریتم شود. این مقاله نشان میدهد که جهت آینده فیلتر هرزنامه باید ترکیبی از تکنیکهای یادگیری ماشین و تکنیکهای یادگیری عمیق باشد. بااینحال، نیاز به یک مرور سیستماتیک و جامع از وضعیت فعلی تحقیقات میتواند به شناسایی نقاط قوت و محدودیتهای تکنیکهای مختلف یادگیری ماشین و یادگیری عمیق و اطلاعرسانی برای توسعه تحقیقات آینده کمک کند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
مطالعه و بررسی اثر پارامترهای فیزیکی آب روی خوردگی و عملکرد شناورها
فائزه زال پور - زهرا گنجی
پنهان کردن رفتار مخرب بدافزار با استفاده از یادگیری ماشینی
مهدی زارعیان جهرمی - کوروش داداش تبار احمدی
معرفی شاخص خشکسالی مبتنی بر ماهواره گریس بر اساس وضعیت تالاب گاوخونی طی سالهای 2000 تا 2022
الهه خصالی - الهام قاسمی
تولید مدل محلی یونسفر (مطالعه موردی استان های تهران و البرز)
عاطفه اکبرزاده - مریم میری
بررسی روش های دستیابی به عمق اپتیکی هواویز ها با استفاده از شیدسنج خورشیدی
فرشاد گل پرور - حامد کاچار
معماری سطوح فرماندهی و کنترل با استفاده از رایانش ابری مبتنی بر سکو برای بهبود مدیریت صحنه عملیات
افشین سرخوش - محمدرضا موحدی صفت - محمدرضا ولوی
Providing a new architecture for the integration of network operation center and security operation center
Mahdieh Ahmadi - Mohammad Amin Araghizadeh
کاربست هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل رفتار کاربر و موجودیت
مهدی مهدوی پور - محمدرضا فرجی پور - محمدرضا موحدی صفت
تغییر یک خطی کار نرخ ثابت به نرخ متغیر در ماشینهای کشاورزی با طراحی و ارزیابی کنترل کننده
آرمان صابری
مروری بر بیومارکرهای هیستوپاتولوژیک کاربردی در پایش مخاطرات زیست محیطی
امین ورنیک
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2