0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران
تلفیق دادههای سنسورهای زیر آب با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
محمدامین شریفی
1
1- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
تلفیق داده،سنسور،یادگیری ماشین
چکیده :
امروزه در صنایع نظامی به خصوص صنایع دریایی، چالشهای زیادی در پردازش علایم آکوستیک زیر آب وجود دارند. یکی از این چالشها صحت و دقت دریافت اطلاعات، نظیر تعداد اهداف واقعی از مجموع سیگنالهای دریافتی سنسورها و سونارهای پسیو میباشد که به دلایل مختلف دچار خطا میشوند. در این مقاله با تلفیق دادههای دریافتی از سونارها و سنسورها به بررسی تعداد واقعی اهداف با استفاده از هوش مصنوعی (الگوریتم های یادگیری ماشین) پرداخته میشود. در این مقاله از الگوریتمهای بیزساده و لجستیک رگرسیون و K نزدیکترین همسایه استفاده شدهاست. نتایج نشان میدهد هر سه الگوریتم عملکرد خوبی را دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
تبیین عوامل موثر در ایجاد سامانه فرماندهی و کنترل صنایع دفاعی
صابر کاظمی مطلق - محمدکاظم سلیمی - عادل معلمی - مهدی خرم راد - یاشار رضایی
انقلاب صنعتی پنجم و تاثیر آن بر صنایع
سید میثم فرزانه - محمد رضا کریمی قهرودی - سید علی حسنی
شناسایی خودروهای نظامی بر روی تصاویر واقعی به کمک مدلهای یادگیری عمیق و انطباق دامنه
فاطمه رحیم پور - مهدی شهبازی
بررس ی پروتکل های ل یه کاربرد اینترنت اشیا
مسعود رفیقی - فرهاد زائری
تخمین مدار ماهواره ها مبتنی بر هوش مصنوعی
علی جوان - رضا اسماعیل زاده
بررسی روشهای ناوبری رباتهای زیرسطحی هوشمند
حامد کاچار - مجید فخری - حکمت اله محمدخانلو
Evaluation of machine learning methods in estimating precipitable water vapor
Fatemeh Forati
بررسی تجربه کشورهای منتخب در دستیابی به توسعه پایدار مبتنی بر رویکرد آمایش سرزمین
امیرحسین کاظم - فاطمه محبی
ارزیابی و آنالیز عملکرد الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی بزرگی زلزله
سید احمد حسینی - محسن یوسف زاده
راهبرد و دکترین سایبرنتیک یا فرماندهی و کنترل در حکمرانی نوین و آمایش سرزمین با محور نظریات امام خامنه ای مد ظله العالی
یونس یونسیان - موسی الرضا قائمی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2