0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران
تلفیق دادههای سنسورهای زیر آب با استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین
نویسندگان :
محمدامین شریفی
1
1- دانشگاه فردوسی مشهد
کلمات کلیدی :
تلفیق داده،سنسور،یادگیری ماشین
چکیده :
امروزه در صنایع نظامی به خصوص صنایع دریایی، چالشهای زیادی در پردازش علایم آکوستیک زیر آب وجود دارند. یکی از این چالشها صحت و دقت دریافت اطلاعات، نظیر تعداد اهداف واقعی از مجموع سیگنالهای دریافتی سنسورها و سونارهای پسیو میباشد که به دلایل مختلف دچار خطا میشوند. در این مقاله با تلفیق دادههای دریافتی از سونارها و سنسورها به بررسی تعداد واقعی اهداف با استفاده از هوش مصنوعی (الگوریتم های یادگیری ماشین) پرداخته میشود. در این مقاله از الگوریتمهای بیزساده و لجستیک رگرسیون و K نزدیکترین همسایه استفاده شدهاست. نتایج نشان میدهد هر سه الگوریتم عملکرد خوبی را دارند.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
طراحی مدل مطلوب مرکز فرماندهی و کنترل در برابر حملات هوایی
سجاد عابدی
کاربست هوش مصنوعی در مدیریت آسیب پذیری سایبری شبکه فرماندهی و کنترل
رضا سعادتی - محمدرضا فرحی پور - محمدرضا موحدی صفت
آشکارسازی کشتی های غیرنظامی و ناوگان نظامی با استفاده از شبکه YOLO بهبود یافته
مریم ویسی - اکرم افتخاری
فرماندهی و کنترل در مدیریت بحران
هادی فتحی
معماری سطوح فرماندهی و کنترل با استفاده از رایانش ابری مبتنی بر سکو برای بهبود مدیریت صحنه عملیات
افشین سرخوش - محمدرضا موحدی صفت - محمدرضا ولوی
مکانیابی احداث کارخانه فولتاسیون سرب و روی به روش AHPو VIKOR در منطقه حجتآباد نایین
سید علیرضا آشفته
طراحی و پیاده سازی سامانه تحت وب مسیریابی در فاز پاسخ به بحران با در نظر گرفتن اختلال در مسیر
عرفان خانی اشتلق
پیش بینی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از سنجش از دور و افزونه MOLUSCE QGIS (مطالعه موردی استان تهران)
مصطفی گودرزی - حمید رضا حاجی غلامی
پهنه بندی خطر سیل شهر اراک با روش AHP و WLC
محمدحسین داودآبادی فراهانی - علیرضا شریفی - مهدی عربی
تشخیص جاده های درون شهری مبتنی بر روش یادگیری عمیق و تصاویر ماهواره ای
امیرحسین غلامیان - فاطمه طبیب محمودی
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2