سازمان جغرافیایی نیروهای مسلح

| ورود به سامانه | ثبت نام

صفحه اصلی / پانزدهمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی فرماندهی و کنترل ایران

بهره گیری از هوش مصنوعی در تولید و بهبود تصاویر قائم

نویسندگان :

مژده ابراهیمی کیا¹ علی حسینی نوه²

1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی 2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

کلمات کلیدی :

تصاویر قائم،ابرنقاط،تضاریس لبه

چکیده :

عوامل متعددی در کیفیت تهیه تصاویر ارتو که یکی از مهمترین محصولات اطلاعات مکانی می باشند تاثیرگذار هستند که در این میان ابرنقاط و مدل رقومی سطحی که از آن تهیه می شوند را می توان به عنوان مهمترین موارد برشمرد. به سبب نقص ابرنقاط در لبه‌های ساختاری ساختمان ها تصاویر -قائم حقیقی دارای اعوجاج‌ها و تضاریسی بر روی این لبه‌ها می باشند. این مشکل بر روی تصاویر قائم به‌دست‌آمده از تصاویری که با پهپادها در نواحی شهری اخذ می‌شوند به جهت آنکه از ارتفاع پایین‌تری برخوردارند بیشتر است. در این تحقیق روشی پیشنهاد شده است که کمبود تراکم نقاط در لبه عوارض ابر نقاط حاصل از تناظریابی را با شناسایی موقعیت آنها بر روی تصاویر و افزودن به مدل موجود جبران کند تا بدین سبب از اعوجاج این نواحی بر روی تصویر ارتو جلوگیری شده و کیفیت تهیه تصویر بالا رود و برای تکمیل ابرنقاط استفاده از شبکه یادگیری عمیق آموزش‌دیده در بهبود ابرنقاط جهت تهیه تصاویر قائم پیشنهادشده است موفقیت نتایج حاصل از آن با جدیدترین روش پیشنهادی بهبود تصویر قائم حکایت از بهبود حدود 62 درصدی تضاریس نقاط واقع بر لبه‌های ساختاری دارد.