0% Complete
|
ورود به سامانه
|
ثبت نام
صفحه اصلی
/
اولین کنفرانس ملی علوم داده و اطلاعات مکانی
بررسی روش های دستیابی به عمق اپتیکی هواویز ها با استفاده از شیدسنج خورشیدی
نویسندگان :
فرشاد گل پرور
1
حامد کاچار
2
1- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
2- دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کلمات کلیدی :
هواویز، بازیابی عمق اپتیکی هواویزها، عمق اپتیکی کلی، شیدسنج خورشیدی، کالیبراسیون شیدسنج خورشیدی، شبکه بین المللی AERONET، MODIS، CALIPSO
چکیده :
هواویز ها می توانند از طریق تعامل مستقیم با تابش خورشیدی و با اصلاح غیر مستقیم میکروفیزیک ابر ها بر آب و هوای جهانی و منطقه تاثیر عمیقی داشته باشند. مطالعه هواویزها و مدلسازی رفتار آنها یکی از موضوعات مهم بوسیله ابزار های سنجش از دوری طی دهه های گذشته بوده است. در این مطالعه به بررسی الگوریتم کالیبراسیون به روش ترسیمی لانگلی و روش های بازیابی عمق اپتیکی با استفاده از شیدسنج خورشیدی می پردازیم؛ نتایج بدست آمده از تحقیقات و مطالعات صورت گرفته نشان از اهمیت استفاده از این تکنولوژی در کشور دارند. چرا که ایران فقط با داشتن یک دستگاه شیدسنج خورشیدی به صورت یک ناحیه با گپ اطلاعاتی در بین کشور های دیگر ملاحه می شود و نیازمند توجه مسئولین و محققین به موضوع پایش رفتار هواویز ها و ذرات معلق است.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
نقش زیر ساخت اطلاعات مکانی دفاعی(DDSDI) در اشراف اطلاعاتی فرماندهی و کنترل
زینب بهرامی فعال - مژگان حمیدی
گروههای قومی و نژادی تجزیه طلب در محیط پیرامونی و نسبت آن با امنیت ملی
علیرضا جعفری زاده - علی میرزایی
مکانیابی احداث کارخانه فولتاسیون سرب و روی به روش AHPو VIKOR در منطقه حجتآباد نایین
سید علیرضا آشفته
ادغام سیستم های GISوGPSدر نظارت برخودرو
سمانه پورفیضی - مسعود رفیقی
کاربردهای زنجیره بلوکی
نسرین دشتی
تبیین نقش و عملکردGISدرC4I
مجتبی جعفریانی - محمدرضا اخلاقی - محمدجواد شهبازی
پیش بینی جنبش نیرومند زمین و ارایه روابط کاهندگی برای رخدادهای حوزه نزدیک و دور گسل با استفاده از دو مدل شبیهسازی برای ایالت لرزه زمین ساخت زاگرس و منطقه کالیفرنیا
علی حسنخانی
طراحی الگوی فرماندهی و کنترل بر اساس علوم اعصاب در ارتش
اسمعیل ویسی - کیومرث احمدی - محمد ناصحی
بررسی جابجایی ارتفاعی نواحی اطراف زلزله صالح آباد به کمک تصاویر راداری و ایستگاه دائم GNSS سازمان جغرافیایی
ایمان الیاسی - علیرضا وفسیان
Evaluation of machine learning methods in estimating precipitable water vapor
Fatemeh Forati
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 40.3.2